ГлавнаяБлогКак ИИ оптимизирует процессы: примеры использования в российском e-commerce
Как ИИ оптимизирует процессы: примеры использования в российском e-commerce
В российском сегменте электронной коммерции искусственный интеллект активно внедряется во все ключевые бизнес-процессы. 90% компаний онлайн-торговли уже используют ИИ-технологии, а 67% применяют генеративный искусственный интеллект. Рассмотрим конкретные примеры применения ИИ в российском e-commerce.
Яндекс Маркет запустил персонализированные подборки товаров, генерируемые нейросетью. Система анализирует действия пользователей и формирует индивидуальные рекомендации на основе истории покупок, предпочтений и поисковых запросов. 45% заказов в категории «Одежда, обувь и аксессуары» на Маркете совершается из рекомендаций. Нейросеть обучали профессиональные стилисты, что позволяет ей выбирать актуальные товары и формировать модные образы для покупателей.
Фото: «Яндекс»
2. Яндекс Маркет: ИИ-ассистент для покупателей
Яндекс Маркет запустил в своём приложении чат с ИИ-ассистентом. Этот помощник на базе искусственного интеллекта позволяет покупателям решать различные задачи, не прибегая к другим источникам. Он подбирает товары по запросу, объясняет их преимущества и сравнивает с аналогами, помогая быстрее найти подходящий вариант или разобраться в сложных характеристиках, например, у техники.
ИИ работает на основе нейросети YandexGPT 5 Pro, дообученной на данных маркетплейса, включая отзывы. Он анализирует параметры товаров, объясняет различия между ними и предлагает альтернативы.
В своих ответах AI-ассистент учитывает предпочтения покупателя и выдаёт ему персонализированную подборку товаров.
В чате можно задавать любые вопросы о товарах: от бытовой техники и электроники до одежды и спортивного инвентаря. Пользователь может уточнять запросы — например, узнать, какой материал летней рубашки лучше для жаркой погоды. Чат с ассистентом доступен в главном меню приложения, где можно сразу уточнить детали о товаре или найти аналоги.
Фото: «Яндекс»
3. Wildberries: анализ отзывов и формирование рекомендаций
Wildberries внедрила систему «Главное о товарах», которая использует нейросеть для анализа отзывов покупателей и формирования рекомендаций для продавцов. ИИ выделяет основные плюсы и минусы товаров, помогая продавцам улучшать описания и повышать качество обслуживания покупателей. Платформа также ежедневно модерирует 95% списков товаров с помощью искусственного интеллекта.
4. Ozon: генерация виртуальных моделей для одежды
Ozon тестирует ИИ-инструменты для генерации изображений одежды на виртуальных моделях. Продавцы могут создавать карточки товаров без организации фотосессий, загружая фотографии одежды на однотонном фоне. Нейросеть автоматически создает профессиональные изображения с виртуальными моделями для использования в каталоге.
5. Мегамаркет: фильтрация ИИ-отзывов
Мегамаркет разработал систему детекции отзывов, созданных ботами и нейросетями. Модель анализирует текст отзывов и блокирует комментарии без конкретных деталей (как позитивные, так и негативные), которые могут быть размещены под любым товаром. Система обучалась на сотнях тысяч решений живых модераторов и практически на 100% устраняет фейковые отзывы.
Были удалены AI-отзывы за предыдущие года. Система автоматически проверяет новые комментарии, отправляя сомнительные на ручную проверку.
6. Lamoda: подбор образов
Lamoda придерживается прагматичного подхода к внедрению искусственного интеллекта, основанного на двух принципах:
Измеримый бизнес-эффект — ИИ внедряется только там, где можно четко просчитать экономическую выгоду
Нативная интеграция — технологии должны органично встраиваться в пользовательский опыт
Lamoda использует модели машинного обучения для создания персонализированных рекомендаций товаров. Команда Data Science разрабатывает алгоритмы, которые анализируют поведение пользователей и предоставляют индивидуальные предложения на основе истории покупок, просмотров и предпочтений.
Ключевые возможности персонализации включают:
ML-ранжирование каталога для показа наиболее релевантных товаров каждому пользователю
Рекомендательные системы с применением collaborative filtering и content-based подходов
Персональное ценообразование с использованием динамических моделей ценообразования
Одной из инновационных разработок Lamoda является AI-стилист — персональный помощник на базе ИИ, который помогает клиентам:
подбирать гармоничные и персонализированные образы;
сочетать различные предметы одежды.
Компания также применяет технологию OutfitNet для автоматического подбора образов на основе выбранного товара.
Источник: Lamoda Tech
7. Яндекс Лавка: ИИ-ассистент для выбора продуктов
Яндекс Лавка внедрила AI-ассистента на базе нейросети YandexGPT 5 Pro для помощи в выборе продуктов. Ассистент может подобрать ингредиенты для конкретного рецепта, предложить продукты для различных ситуаций (пикник, просмотр кино) и даже ответить на нестандартные вопросы, например, «чем накормить хомяка».
Фото: «Яндекс»
8. Яндекс Лавка: автоматизация заполнения карточек товаров
Яндекс Лавка использует нейросеть YandexGPT и технологию OCR (оптическое распознавание текста) для автоматического заполнения карточек товаров. Система анализирует фотографии этикеток и извлекает характеристики товаров, в три раза ускоряя процесс обновления информации. Контент-менеджерам больше не нужно вручную переносить около 20 характеристик с каждой этикетки.
9. Авито: собственные ИИ-модели
Авито представил амбициозную стратегию развития генеративного ИИ с четкими экономическими целями. До 2028 года компания планирует инвестировать 12 млрд рублей и заработать более 21 млрд рублей от использования GenAI технологий. Уже в 2024 году первые ИИ-продукты принесли 670 млн рублей выручки, а на 2025 год запланировано внедрение 20 новых сценариев с потенциалом более 1 млрд рублей.
ИИ-функции для пользователей
1. Нейро-описания товаров
Автоматическое создание детальных описаний товаров на основе фотографий и базовой информации.
2. Нейро-подсказки в мессенджере
Система предлагает готовые ответы в переписке между продавцами и покупателями, ускоряя процесс согласования сделок.
3. Нейро-ассистент
Виртуальный помощник, который:
отвечает за продавцов на вопросы покупателей
консультирует по наличию товаров
предоставляет информацию о характеристиках
4. Нейро-отзывы
Автоматическое создание кратких пересказов множественных отзывов об услугах исполнителей.
5. Мульти-объявления
ИИ извлекает параметры из объявлений и объединяет несколько вариантов одного товара (разные цвета, размеры) в единое объявление.
6. Автоматическая расстановка нейро-тегов
Система определяет характеристики товара по фотографии и добавляет невидимые теги для улучшения поиска, даже если пользователь не указал эти параметры в описании.
10. Самокат: автоматизация работы с изображениями
ecom.tech (раньше Samokat.tech) активно использует генеративный ИИ для автоматизации создания контента. Система включает:
пакетную обработку фотографий товаров в масштабе тысяч единиц ежедневно;
автоматическую ретушь и обработку изображений для каталога;
генерацию описаний товаров с помощью нейросетей;
ресайз изображений для различных форматов.
Вместо найма большого количества ретушеров компания обучила нейросети для выполнения базовых задач обработки изображений, создав эффективный конвейер автоматизированной обработки контента.
11. Лемана ПРО: создание карточек товара
Лемана ПРО внедрила YandexGPT для автоматизации создания карточек товаров. Описание продукта генерируется нейросетью, которая анализирует технические характеристики и название и создает продающий, SEO-оптимизированный текст.
Ключевые результаты:
снижение стоимости создания карточки товара на 95%;
ускорение публикации с двух недель до одного дня;
возможность генерации нескольких вариантов текста для выбора оптимального.
Финальный текст товара не публикуется полностью автоматически. Все варианты проходят специальную многоступенчатую проверку. Сначала нейросеть подбирает описания, ориентируясь на инструкции. Затем проводится SEO-анализ, позволяющий убедиться, что новый текст оптимизирован для поисковых систем и будет способствовать видимости товара в выдаче. На последнем этапе описания вычитывает человек, чтобы устранить возможные фактические ошибки или вымышленные атрибуты, которые иногда встречаются из-за ограничений языковых моделей. Такой гибридный подход позволяет достигнуть высокого качества и скорости наполнения ассортимента маркетплейса.
Заключение
Сегодня ИИ помогает гигантам e-commerce (от Яндекс Маркета до Авито) увеличивать продажи, автоматизировать контент и улучшать клиентский сервис. Но эти технологии доступны не только корпорациям.
Мы — команда разработчиков под CS-Cart и Multi-Vendor. Готовы внедрить для вашего магазина любые решения на базе нейросетей:
персонализированные рекомендации товаров;
интеллектуальный поиск по сайту;
автоматическую генерацию описаний и изображений;
чат-ботов и ассистентов для покупателей;
умные механизмы модерации отзывов.
Всё это можно адаптировать под конкретные задачи вашего бизнеса.
Если вы хотите ускорить процессы и получить реальные конкурентные преимущества, давайте обсудим, какие нейроинструменты подойдут именно вам.
Мы используем файлы cookie на нашем сайте для улучшения его функциональности и улучшения вашего пользовательского опыта.
Продолжая просмотр этого сайта, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.ПринятьПолитика конфиденциальности
Как ИИ оптимизирует процессы: примеры использования в российском e-commerce
В российском сегменте электронной коммерции искусственный интеллект активно внедряется во все ключевые бизнес-процессы. 90% компаний онлайн-торговли уже используют ИИ-технологии, а 67% применяют генеративный искусственный интеллект. Рассмотрим конкретные примеры применения ИИ в российском e-commerce.
1. Яндекс Маркет: персонализированные рекомендации
Яндекс Маркет запустил персонализированные подборки товаров, генерируемые нейросетью. Система анализирует действия пользователей и формирует индивидуальные рекомендации на основе истории покупок, предпочтений и поисковых запросов. 45% заказов в категории «Одежда, обувь и аксессуары» на Маркете совершается из рекомендаций. Нейросеть обучали профессиональные стилисты, что позволяет ей выбирать актуальные товары и формировать модные образы для покупателей.
Фото: «Яндекс»
2. Яндекс Маркет: ИИ-ассистент для покупателей
Яндекс Маркет запустил в своём приложении чат с ИИ-ассистентом. Этот помощник на базе искусственного интеллекта позволяет покупателям решать различные задачи, не прибегая к другим источникам. Он подбирает товары по запросу, объясняет их преимущества и сравнивает с аналогами, помогая быстрее найти подходящий вариант или разобраться в сложных характеристиках, например, у техники.
ИИ работает на основе нейросети YandexGPT 5 Pro, дообученной на данных маркетплейса, включая отзывы. Он анализирует параметры товаров, объясняет различия между ними и предлагает альтернативы.
В своих ответах AI-ассистент учитывает предпочтения покупателя и выдаёт ему персонализированную подборку товаров.
В чате можно задавать любые вопросы о товарах: от бытовой техники и электроники до одежды и спортивного инвентаря. Пользователь может уточнять запросы — например, узнать, какой материал летней рубашки лучше для жаркой погоды. Чат с ассистентом доступен в главном меню приложения, где можно сразу уточнить детали о товаре или найти аналоги.
Фото: «Яндекс»
3. Wildberries: анализ отзывов и формирование рекомендаций
Wildberries внедрила систему «Главное о товарах», которая использует нейросеть для анализа отзывов покупателей и формирования рекомендаций для продавцов. ИИ выделяет основные плюсы и минусы товаров, помогая продавцам улучшать описания и повышать качество обслуживания покупателей. Платформа также ежедневно модерирует 95% списков товаров с помощью искусственного интеллекта.
4. Ozon: генерация виртуальных моделей для одежды
Ozon тестирует ИИ-инструменты для генерации изображений одежды на виртуальных моделях. Продавцы могут создавать карточки товаров без организации фотосессий, загружая фотографии одежды на однотонном фоне. Нейросеть автоматически создает профессиональные изображения с виртуальными моделями для использования в каталоге.
5. Мегамаркет: фильтрация ИИ-отзывов
Мегамаркет разработал систему детекции отзывов, созданных ботами и нейросетями. Модель анализирует текст отзывов и блокирует комментарии без конкретных деталей (как позитивные, так и негативные), которые могут быть размещены под любым товаром. Система обучалась на сотнях тысяч решений живых модераторов и практически на 100% устраняет фейковые отзывы.
Были удалены AI-отзывы за предыдущие года. Система автоматически проверяет новые комментарии, отправляя сомнительные на ручную проверку.
6. Lamoda: подбор образов
Lamoda придерживается прагматичного подхода к внедрению искусственного интеллекта, основанного на двух принципах:
Измеримый бизнес-эффект — ИИ внедряется только там, где можно четко просчитать экономическую выгоду
Нативная интеграция — технологии должны органично встраиваться в пользовательский опыт
Lamoda использует модели машинного обучения для создания персонализированных рекомендаций товаров. Команда Data Science разрабатывает алгоритмы, которые анализируют поведение пользователей и предоставляют индивидуальные предложения на основе истории покупок, просмотров и предпочтений.
Ключевые возможности персонализации включают:
Одной из инновационных разработок Lamoda является AI-стилист — персональный помощник на базе ИИ, который помогает клиентам:
Источник: Lamoda Tech
7. Яндекс Лавка: ИИ-ассистент для выбора продуктов
Яндекс Лавка внедрила AI-ассистента на базе нейросети YandexGPT 5 Pro для помощи в выборе продуктов. Ассистент может подобрать ингредиенты для конкретного рецепта, предложить продукты для различных ситуаций (пикник, просмотр кино) и даже ответить на нестандартные вопросы, например, «чем накормить хомяка».
Фото: «Яндекс»
8. Яндекс Лавка: автоматизация заполнения карточек товаров
Яндекс Лавка использует нейросеть YandexGPT и технологию OCR (оптическое распознавание текста) для автоматического заполнения карточек товаров. Система анализирует фотографии этикеток и извлекает характеристики товаров, в три раза ускоряя процесс обновления информации. Контент-менеджерам больше не нужно вручную переносить около 20 характеристик с каждой этикетки.
9. Авито: собственные ИИ-модели
Авито представил амбициозную стратегию развития генеративного ИИ с четкими экономическими целями. До 2028 года компания планирует инвестировать 12 млрд рублей и заработать более 21 млрд рублей от использования GenAI технологий. Уже в 2024 году первые ИИ-продукты принесли 670 млн рублей выручки, а на 2025 год запланировано внедрение 20 новых сценариев с потенциалом более 1 млрд рублей.
ИИ-функции для пользователей
1. Нейро-описания товаров
Автоматическое создание детальных описаний товаров на основе фотографий и базовой информации.
2. Нейро-подсказки в мессенджере
Система предлагает готовые ответы в переписке между продавцами и покупателями, ускоряя процесс согласования сделок.
3. Нейро-ассистент
Виртуальный помощник, который:
4. Нейро-отзывы
Автоматическое создание кратких пересказов множественных отзывов об услугах исполнителей.
5. Мульти-объявления
6. Автоматическая расстановка нейро-тегов
10. Самокат: автоматизация работы с изображениями
ecom.tech (раньше Samokat.tech) активно использует генеративный ИИ для автоматизации создания контента. Система включает:
Вместо найма большого количества ретушеров компания обучила нейросети для выполнения базовых задач обработки изображений, создав эффективный конвейер автоматизированной обработки контента.
11. Лемана ПРО: создание карточек товара
Лемана ПРО внедрила YandexGPT для автоматизации создания карточек товаров. Описание продукта генерируется нейросетью, которая анализирует технические характеристики и название и создает продающий, SEO-оптимизированный текст.
Ключевые результаты:
Заключение
Сегодня ИИ помогает гигантам e-commerce (от Яндекс Маркета до Авито) увеличивать продажи, автоматизировать контент и улучшать клиентский сервис. Но эти технологии доступны не только корпорациям.
Мы — команда разработчиков под CS-Cart и Multi-Vendor. Готовы внедрить для вашего магазина любые решения на базе нейросетей:
Всё это можно адаптировать под конкретные задачи вашего бизнеса.
Если вы хотите ускорить процессы и получить реальные конкурентные преимущества, давайте обсудим, какие нейроинструменты подойдут именно вам.
Получите консультацию специалиста по вашему проекту
Получите консультацию специалиста по вашему проекту
Другие статьи этой категории